April 2018 - mllab@ins.uni-bonn.de

[Mllab] P4E1 - Practical Lab Machine Learning - Organizational Stuff
by Bastian Bohn 11 Apr '18

11 Apr '18

Dear students of the P4E1 machine learning lab, here is the announced mail regarding certain organizational informations: 1) To contact us, please always use the mllab(a)ins.uni-bonn.de email-address. This is also the address to send your solutions of the exercise sheets to. 2) Since the INS Website is being renewed and we are trying out the new system, the actual website of the practical lab (where you can actually find the exercise sheets and the supplementary stuff and so on) is: https://beta.ins.uni-bonn.de/teachings/ss-2018-207-p4e1-practical-lab-nu/ 3) The "helpdesk" time slot, where Lisa, Jannik and I can help you with any programming troubles is Mondays between 3 and 5 p.m. in the Practical Lab room (6.012, Wegelerstr. 6). This will also be the time slot in which we will schedule individual group discussions after an exercise sheet has been due. 4) I assigned everybody to a working group. People who could not attend the first meeting have been assigned randomly. If there is anything wrong, please contact us or tell us next Wednesday. Note that there also might be some changes/reassignments within the upcoming weeks due to some people deciding not to attend the practical lab. So far, the working groups are: Group A: Roman Wilhelm and Kin Tung Jonathan Chan Group B: Simon Thomä and Lara Fuhrmann Group C: Konrad Keßler and Kevin Weigl Group D: Janis Kemper and Lukas Erlenbach Group E: Justus Fink and Adolfo Camacho Melo and Milos Tepavcevic Group F: Leo Graf and Yuzhou Zhang Group G: Janos Meny and Alexandros Gilch Group H: Olmo Chiara Llanos and Tobias Muldee Group I: Jerónimo García and Juleana Villegas Since the number of participants is odd and since Adolfo has already taken the P4E1 module before - and probably can't formally do it again (we're going to check this), nominally there are three people in group E right now. However, as I said, the groups might still change a bit during the next three weeks. If you know that you won't attend the practical lab anymore, please tell us, so we can make the necessary adjustments as soon as possible. 5) As mentioned in the lecture: You will have to formally register for the P4E1 module in basis yourself. Note that you have to do this until the end of April! Note also that you cannot unregister once you registered! 6) How to get your jupyter-notebook running (in Linux - you will need python3 to be already installed): As shown today, the (probably) easiest way is to open a console and create a virtual environment: virtualenv -p python3 NameOfYourEnivornment Once created you can always activate the environment by running source NameOfYourEnivornment/bin/activate Then, to install the necessary packages for python you run pip3 install -r requirements.txt where you can find the requirements.txt file on the website. Finally, you can run and edit your jupyter-notebooks via jupyter-notebook NameOfYourNotebook.ipynb 7) Exercise sheet 1 can be found on the website and is due on May 1st. Good luck and have fun exploring! Best regards, Bastian Bohn -- Dr. Bastian Bohn Institut für Numerische Simulation Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn Wegelerstr. 6 D-53115 Bonn Germany Tel.: +49 228 73-60452 Fax: +49 228 73-7527 URL: http://wissrech.ins.uni-bonn.de/people/bohn.html

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[Mllab] P4E1 Practical Lab Numerical Simulation
by Lara Fuhrmann 11 Apr '18

11 Apr '18

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[Mllab] P4E1 Practical Lab Numerical Simulation
by Lara Fuhrmann 11 Apr '18

11 Apr '18

Dear Prof. Dr Garcke, I would love to take part of the Practical Lab that you are offering this semester, are there still places available? Regarding the meeting of tomorrow, I, unfortunately, have an appointment that I cannot miss. I hope this would not be a problem. Thank you. Kind regards, Lara Fuhrmann

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Re: [Mllab] Practical LAb Numericl Simulation
by Jannik Schürg 11 Apr '18

11 Apr '18

Dear Jerónimo García, this is no problem. An exercise time will be scheduled tomorrow. You can mail your free times to mllab(a)ins.uni-bonn.de. Kind regards Jannik Schürg > Am 10.04.2018 um 18:40 schrieb Jerónimo García M. <jero.ga(a)gmx.com>: > > Dear Jannik Schürg, > > since I am a first term student I need to have a meeting with my mentor, which was reschedule for tomorrow at 14:15hr. I am writing because I am still interested in the course. This first meeting will be for deciding the schedule? > > Best regards, > Jerónimo García > > Sent: Monday, April 09, 2018 at 12:05 PM > From: "Jannik Schürg" <schuerg(a)ins.uni-bonn.de> > To: "Jerónimo García M." <jero.ga(a)gmx.com> > Cc: mllab(a)ins.uni-bonn.de > Subject: Re: [Mllab] Practical LAb Numericl Simulation > Dear Jerónimo García, > > there are still places available. The first meeting is this Wednesday at 2pm in room 6.020 (Wegelerstr. 6). > > Best regards, > Jannik Schürg > > > > On 9. Apr 2018, at 11:59, Jerónimo García M. <jero.ga(a)gmx.com> wrote: > > > > Dear Prof. Dr. Jochen Garcke and Prof. Dr. Michael Griebel, > > > > My name is Jerónimo García (matriculation number 3165442). I am a new master student who is starting the Master Program this term. During the introductory metting I knew about this Practical Training Course. I am writing because I am really interested in joining the course I wonder if there are still available places. > > > > Best regards, > > Jerónimo García > > > > > > _______________________________________________ > > Mllab mailing list > > Mllab(a)ins.uni-bonn.de > > https://mail.ins.uni-bonn.de/mailman/listinfo/mllab >

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[Mllab] Schedule
by "Jerónimo García M." 11 Apr '18

11 Apr '18

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[Mllab] Teilnahme Practical Lab - Machine Learning
by Bastian Bohn 10 Apr '18

10 Apr '18

Lieber Herr Keßler, Professor Garcke hat mir mitgeteilt, dass Sie sich gerne noch für das P4E1 Machine Learning Praktikum anmelden würden. Da aktuell noch freie Plätze verfügbar sind, habe ich Sie in die Teilnehmerliste aufgenommen. Bitte kommen Sie dann morgen zum ersten Termin um 14 Uhr c.t. in Raum 6.020 in der Wegelerstr. 6 (HRZ). Viele Grüße, Bastian Bohn -- Dr. Bastian Bohn Institut für Numerische Simulation Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn Wegelerstr. 6 D-53115 Bonn Germany Tel.: +49 228 73-60452 Fax: +49 228 73-7527 URL: http://wissrech.ins.uni-bonn.de/people/bohn.html

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Re: [Mllab] [scai-all] Practical Lab Machine Learning Uni Bonn
by Jochen Garcke 10 Apr '18

10 Apr '18

Hallo Herr Mellmann, vorbei kommen sollte OK sein. Es sei denn, es kommen noch viele Uni Bonn-Studenten, die hätten in der Präsenz Vorrang, erwarten wir eigentlich nicht. Die Veranstaltung am Mittwoch ist ohne praktischen Teil, das wird eigenständig getan, aber mit einer Übungsveranstaltung in der Woche mit Unterstützung durch Tutoren. Wenn Sie keinen Account haben, dann ist ein eigener Laptop natürlich hilfreich. Grüße, Jochen Garcke ----- Ursprüngliche Mail ----- > Von: "Julian Mellmann" <julian.mellmann(a)scai.fraunhofer.de> > An: "Jochen Garcke" <jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de> > Gesendet: Montag, 9. April 2018 17:50:54 > Betreff: Re: [scai-all] Practical Lab Machine Learning Uni Bonn > Guten Tag Herr Garcke, > > ich bin an eine Teilnahme an dem beschriebenen Programmierpraktikum > interessiert. Kann man ohne weitere Anmeldung zu dem besagten Termin > erscheinen? Muss eigene Hardware mitgebracht werden? (Einen persönlichen Login > für Universitätsrechner habe ich leider nicht.) > > Freundliche Grüße, > > Julian Mellmann > > ----- Ursprüngliche Mail ----- > Von: "Jochen Garcke" <jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de> > An: "Scai-All" <scai-all(a)scai.fraunhofer.de> > Gesendet: Sonntag, 8. April 2018 15:38:41 > Betreff: [scai-all] Practical Lab Machine Learning Uni Bonn > > Hallo zusammen, > > [english follows below] > > Leider hatten wir in den letzten Monaten keine weitere Veranstaltungen zum > Maschinellen Lernen. Sowohl bei uns in NDV als auch bei potentiellen > Vortragenden aus anderen Abteilungen fehlte die Zeit und Möglichkeit dafür > etwas vorzubereiten. > > Wer allerdings Interesse an Methoden des ML und deren Umsetzung hat, könnte an > einem Programmierpraktikum am INS teilnehmen, d.h. insbesondere die > Aufgabenblätter bearbeiten. Es gibt alle 2-3 Wochen ein neues Blatt, welches > beim wöchentlichen Termin erläutert wird, an den anderen Terminen wird weiterer > mathematischer und/oder methodischer Hintergrund als Vorlesung gebracht. Die > Aufgabenblätter kann man aber auch im Grunde ohne Anwesenheit vor Ort > bearbeiten und eigenständig nachlesen. Zudem sollte wer am SCAI arbeitet an > sich nicht die angegebenen 10-20 Stunden zur Bearbeitung brauchen ;-) > > Mehr Informationen dazu (auf Englisch) > http://ins.uni-bonn.de/teaching/praktika/ss18_mllab/ > > Wer Interesse daran hat, melde sich bitte bei mir. Falls es mehrere sind, > könnten wir auch versuchen, einen regelmäßigen Termin am SCAI zu finden, an dem > über die Ergebnisse der Bearbeitung des Blattes gesprochen wird. > > --------------- > > Unfortunately we haven't had more machine learning events in the last few > months. Time and opportunity to prepare for this was lacking, both at NDV and > among potential speakers from other departments. > > However, anyone interested in ML methods and their implementation could take > part in a programming lab at the INS, in particular work on the task sheets. > There is a new sheet every 2-3 weeks, which is explained at the weekly meeting, > on the other dates more mathematical and/or methodical background is brought as > a lecture. The task sheets can be handled and read independently without being > present on site. Those who work at SCAI should not need the specified 10-20 > hours for processing these ;-) > > More information > http://ins.uni-bonn.de/teaching/praktika/ss18_mllab/ > > If you are interested, please contact me. If there are enough interested, we > could also arrange a regular meeting at SCAI to discuss the results of > processing the sheet. > > Grüße, > Jochen Garcke > > -- > Prof. Dr. Jochen Garcke > garcke(a)ins.uni-bonn.de jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de > phone: +49-228 73 60451 phone: +49-2241 14 2286 > http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de > > Universität Bonn Fraunhofer-Institut SCAI > Institute for Numerical Simulation Numerical Data-Driven Prediction > Wegelerstr. 6 Schloss Birlinghoven > 53115 Bonn, Germany 53754 Sankt Augustin, Germany

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[Mllab] Student
by Jochen Garcke 10 Apr '18

10 Apr '18

Bei mir hat ein Student ein Schreiben ins Fach gelegt, habe ich bei Basti reingetan, bitte benachrichtigen. Ich habe das auch am SCAI angekündigt, dort werden ein paar Leute das auch bearbeiten, evtl. einer auch vor Ort dabei sein. -- Prof. Dr. Jochen Garcke garcke(a)ins.uni-bonn.de jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de phone: +49-228 73 60451 phone: +49-2241 14 2286 http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de/ndv Universität Bonn Fraunhofer-Institut SCAI Institute for Numerical Simulation Numerical Data-Driven Prediction Wegelerstr. 6 Schloss Birlinghoven 53115 Bonn, Germany 53754 Sankt Augustin, Germany

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[Mllab] Practical LAb Numericl Simulation
by "Jerónimo García M." 09 Apr '18

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[Mllab] Update
by garcke.ins.uni-bonn.de 09 Apr '18

09 Apr '18

Hi, habe ein paar kleinere Änderungen gemacht. Beim Iris-Datensatz fallen mir zwei Sachen ein: 1) den könnten wir bei PCA evtl. auch kurz testen, da sollten wir in der Einbettung vermutlich nur grob zwei Cluster sehen. Da sieht man, dass nur mit Labels die Klassifikationsaufgabe lösbar ist. 2) Eigentlich müsste jemand einen Bilddatensatz der verschiedenen Iris-Typen machen. Daran können sich dann die DL-Ansätze mal dran austoben, um zu sehen, ob die gute Merkmale lernen. Grüße, Jochen

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