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Re: [Mllab] Practical Lab Numerical Simulation, SoSe2019
by Jochen Garcke 07 Feb '19

07 Feb '19

Dear Vaggelis Lamprou, the programming language is python. You should have done a few simple things with python, numpy and matplotlib. Using some of the introductory tutorials available on the web for these beforehand would be useful. We will do some more specific introduction in the beginning of the course. It doesn't hurt to have some knowledge of the material in the numerics courses in second year of the bachelor in mathematics (both Einführung in Numerics) to have some more background. But we will explain the algorithms in the course. Please confirm if you want to register for the course, so that we can put you on the list. Regards, Jochen Garcke Am 05.02.19 um 12:42 schrieb Evangelos Lamprou: > Dear Prof. Dr. Jochen Garcke, > My name is Vaggelis Lamprou, I am a master's student in mathematics and > I am interested in the Lab course > > "Algorithms in Machine Learning and their Application" that you are > going to teach in the next semester. > I would like to ask you what programming language we will use and about > the required level of profiency in programming and in numerical > mathematics. My programming skills are basic I would say, so I could > study things I don't know in the break before the semester begins. > Sincerely, V.Lamprou >

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[Mllab] Practical Lab Numerical Simulation SS19
by Lukas Pin 04 Feb '19

04 Feb '19

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[Mllab] Registration - Algorithms in Machine Learning
by Valerio Cini 31 Jan '19

31 Jan '19

Dear Prof. Garcke, I am a second year student of the Master in Mathematics of Bonn University. I would like to know if it is possible to register to the Practical Lab in "Algorithms in Machine Learning and Their Application" (SS 19). Thank you, my best regards, Valerio Cini

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[Mllab] Registration for machine learning
by Shida Wang 31 Jan '19

31 Jan '19

Dear Prof. Garcke, Hello, I am shida, a master student. May I apply for registration of Machine learning lab? I am very interested in it. Thank you very much! Best regards, Shida

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[Mllab] Practical Lab: machine learning - Sheet 6 Recker, Aßenmacher
by Manuel Recker 30 Jan '19

30 Jan '19

Dear Sir, please find attached the solutions to sheet 6 by Manuel Recker and Oliver Aßenmacher (group 7). Best regards, Manuel Recker

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[Mllab] Jupyter Notebook Gruppe 6
by Espen Xylander 30 Jan '19

30 Jan '19

Guten Tag, anbei ist das Jupyter Notebook zu unserem Vortrag. LG Luca, Benedikt, Espen

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[Mllab] Submission for the final project
by Karina Kowalczyk 30 Jan '19

30 Jan '19

Hello, here you find our notebook for the final project. Best wishes, Karina Kowalczyk [image: PDF-Datei] Slides.pdf <https://drive.google.com/file/d/1ldYjwpYA3mpG_Fl4YmcYyj32aUz2wRzA/view?usp=…>

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[Mllab] Jupyter Notebook und Bitte um Zusendung eines Bilder
by Felix Blanke 30 Jan '19

30 Jan '19

Sehr geehrte Damen und Herren, im Anhang finden Sie die Jupyter Notebook Datei zum Vortrag von Daniel, Sebastian und mir. Wir haben das Car Crash Datenset ausgewählt. In dem Sheet, in dem die Datensets vorgestellt wurden, ist ein Bild enthalten, auf dem die beiden Bauteile in einem Modell des Trucks zu sehen sind. Wir wollten Sie fragen, ob sie und dieses Bild schicken könnten, damit wir es auf eine Folie für den Vortrag setzen können. Momentan beabsichtigen wir sofern wir einen Adapter organisieren können - die Präsentation auf einem Laptop von uns zu zeigen. Sollte dies nicht funktionieren, werden wir die Präsentation auf einem Stick mitbringen. Daher wollte ich mich erkundigen, ob auf dem Laptop, den Sie da haben, Adobe Acrobat installiert ist. Das ist insofern relevant, dass in unserer Präsentation (PDF Datei) über Javascript Animationen eingebettet sind, die ansonsten ggf. nicht abgespielt werden können. Beste Grüße, Felix Blanke

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[Mllab] Blatt 6
by Theresa Junkermann 29 Jan '19

29 Jan '19

Hallo Herr Bohn, hier ist unsere Abgabe zu Blatt 6 von Theresa Junkermann, Sarah Sturm und Alfons Dauer. Wir haben das Rheinlevel-Datenset bearbeitet. Mit freundlichen Grüßen, Theresa Junkermann

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[Mllab] Abgabe Projekt
by Tobias Grabosch 29 Jan '19

29 Jan '19

Sehr geehrter Herr Dr. Bohn, anbei finden Sie unser Jupyter-Notebook für unsere Musik-Generierung zusammen mit den Trainings-Daten. Vor unserem Vortrag möchten wir allerdings noch auf eine Sache hinweisen: Die Idee für die Kodierung der Takte als Matrizen kommt von diesem Herren: https://github.com/HackerPoet/Composer Insbesondere hat dieser Herr ein Video zu seinem Netzwerk auf YouTube gestellt, auf das wir hinweisen möchten, da, bedingt durch die gleiche Herangehensweise, ein deutlicher Schnitt mit unserem Vortrag entsteht und wir es daher für notwendig erachten, diese Quelle besonders hervorzuheben: https://www.youtube.com/watch?time_continue=7&v=UWxfnNXlVy8 Mit freundlichen Grüßen René Schmieding & Tobias Grabosch

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