July 2018 - mllab@ins.uni-bonn.de

Re: [Mllab] Anmeldung zum Programmierpraktikum maschinelles Lernen
by Jochen Garcke 17 Jul '18

17 Jul '18

Guten Tag Herr Schmieding, ich habe Sie in unserer Anmeldeliste vermerkt. Nähere Informationen zum Praktikum werden in den kommenden Wochen auf der INS Webseite http://www.ins.uni-bonn.de/ veröffentlicht. Bitte beachten Sie, dass es ein maximales Teilnehmerlimit gibt. Falls dieses erreicht werden sollte, werden die Plätze unter allen Bewerbern zufällig verlost. Definitive Zusagen über einen Platz werden wir Mitte August verschicken. Viele Grüße, Jochen Garcke Am 17.07.2018 um 13:30 schrieb René Schmieding: > Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Garcke, > > In der Ringvorlesung wurde gesagt, dass das Programmierpraktikum "Algorithmen des maschinellen Lernens und deren Anwendung" nächstes Semester auch für Bachelorstudenten angeboten werden soll. > Ich interessiere mich sehr für das Thema und würde mich gerne dazu anmelden. > > Mit freundlichen Grüßen > René Schmieding > -- Prof. Dr. Jochen Garcke garcke(a)ins.uni-bonn.de jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de phone: +49-228 73 60451 phone: +49-2241 14 2286 http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de/ndv Universität Bonn Fraunhofer-Institut SCAI Institute for Numerical Simulation Numerical Data-Driven Prediction Wegelerstr. 6 Schloss Birlinghoven 53115 Bonn, Germany 53754 Sankt Augustin, Germany

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[Mllab] Questions about the Rhine level dataset
by Olmo Chiara 16 Jul '18

16 Jul '18

Good morning, I have been working for the past days with the Rhine level dataset and, unfortunately, I have gotten relatively bad results. I have tried several methods for predictions, based on DNN, such as standard (Dense layers) models, convolutional models over the data of each station, locally connected model (in the same sense that the convolutional ones) and LSTM (which has a surprisingly large margin of error, i.e. 9 or 10% after some 150 training epochs). So, I am unsure if DNNs are really a good option for the task. Moreover, I have some issues with the size of the data. My approach has been so far dividing the data into large but manageable chunks (of, say, 50 000 points), and iterating few epochs (say, 5) over each of them. However, although in my imagination this should work more or less fine (50 000 points is several months, so it should be fine in order to predict some 12 hours), the actual situation is that after the first or second epoch the validation loss stops decreasing, and stays at the same level for however long I keep the model training. In raw numbers, this is a mean square error of around 65 when the data is not normalized, and similar values for the normalized case. In practical terms this means that when plotted, the prediction is usually worse than just predicting the current value. So, I don't have many ideas left. I tried normalizing the "MinMax" way instead of X - μ / σ, but the results didn't seem too good. I have also tried several activations without much success (only linear and ReLU work well, the others produce huge errors. Also, with respect to what is suggested in the sheet, I have been unable to find much information on any of them. More concretely, on the approach of wavelets, I would appreciate some sources. My main thought would be decomposing the level as a series of superposed wavelets and taking the most "relevant ones" (i.e. discarding what can be thought of as noise), but I am not sure if this makes much sense theoretically or even in the practical application. So, as a summary, I would appreciate some guiding towards what I should do, or some opinion on whether what I have been doing is just a bad idea or a bad implementation (of course there is a chance that the code is not doing what intended, and so the problem is a the implementation level and not at the more theoretical one). Thank you very much, Olmo

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Re: [Mllab] P4E1 - Practical Lab Numerical Simulation - Algorithms in Machine Learning and their Application
by Jochen Garcke 16 Jul '18

16 Jul '18

Guten Tag Herr Grabosch, danke für Ihr Interesse, wir werden Sie in unserer Anmeldeliste vermerken. Nähere Informationen zum Praktikum werden in den kommenden Wochen auf der INS Webseite http://www.ins.uni-bonn.de/ veröffentlicht. Und ja, es wird nächstes Semester für Bachelor und Master angeboten. Bitte beachten Sie, dass es ein maximales Teilnehmerlimit gibt. Falls dieses erreicht werden sollte, werden die Plätze unter allen Bewerbern zufällig verlost. Definitive Zusagen über einen Platz werden wir Mitte August verschicken. Freundliche Grüße, Jochen Garcke Am 14.07.2018 um 21:03 schrieb Tobias Grabosch: > Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Garcke, > > auf Basis habe ich soeben das im Betreff genannte Praktikum entdeckt mit > der Anmerkung, für weitere Informationen solle man sich an einen der > Dozenten wenden, unter denen Sie geführt werden. > > Ich interessiere mich für die Veranstaltung, komme allerdings erst ins > 3. Fachsemester Mathematik (Bachelor), habe aber bereits einen Abschluss > in Informatik. Ich würde Sie bitten, wenn Sie Zeit haben, mir die > folgenden Fragen zu beantworten: > > 1. Im Rahmen der Ringvorlesung wurde angedeutet, man könne die > Veranstaltung auch als Bachelorstudent belegen und einbringen. Ist > dies korrekt? > 2. Wann, wo und wie kann ich mich - für den Fall, dass Frage 1 positiv > beantwortet wird - für das Praktikum anmelden? > > Vielen Dank im Voraus. > > Mit freundlichen Grüßen > Tobias Grabosch

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[Mllab] Programmierpraktikum numerische Algorithmen
by Jonas Arruda 14 Jul '18

14 Jul '18

Sehr geehrter Herr Professor Garcke und Herr Professor Griebel, ich bin an dem „Programmierpraktikum numerische Algorithmen - Algorithmen des maschinellen Lernens und deren Anwendung“, das Sie für das kommende Semester auch im Bachelor anbieten, interessiert und würde gerne daran teilnehmen. Mit freundlichen Grüßen, Jonas Arruda Matrikelnummer: 3100495

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[Mllab] Auswertung
by Jochen Garcke 12 Jul '18

12 Jul '18

Hi, anbei die Auswertung der Befragung. Grüße, Jochen -- Prof. Dr. Jochen Garcke garcke(a)ins.uni-bonn.de jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de phone: +49-228 73 60451 phone: +49-2241 14 2286 http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de/ndv Universität Bonn Fraunhofer-Institut SCAI Institute for Numerical Simulation Numerical Data-Driven Prediction Wegelerstr. 6 Schloss Birlinghoven 53115 Bonn, Germany 53754 Sankt Augustin, Germany

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Re: [Mllab] Lösungen
by Bastian Bohn 12 Jul '18

12 Jul '18

Hallo Franziska, anbei die Lösungen. Natürlich bitte nicht an Dritte weitergeben. Viele Grüße, Bastian Am 11.07.2018 um 20:41 schrieb franziska.henrich(a)gmx.de: > > Hallo Bastian, > > könntest du mir eure Musterlösungen von den Blättern 2-5 schicken? > > LG Franziska >

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[Mllab] Fwd: [ML-news] Deep Learning and Robotics Challenge in Munich
by Jochen Garcke 11 Jul '18

11 Jul '18

Könnten wir die Studenten aus dem Praktikum vielleicht drauf hinweisen ? -------- Weitergeleitete Nachricht -------- Betreff: [ML-news] Deep Learning and Robotics Challenge in Munich Datum: Wed, 11 Jul 2018 17:20:23 +0200 Von: Djalel Benbouzid <djalel.benbouzid(a)gmail.com> An: rl-list(a)googlegroups.com, connectionists(a)cs.cmu.edu, ml-news(a)googlegroups.com [apologies for duplicates] *Volkswagen Group AI Research *invites students to join the 2018 *Deep Learning and Robotics Challenge *in Munich. It will take place from September 10 to October 19, 2018. Empowered with 7-DoF robotic arms and good computing power, you and your team will apply machine learning methods to solve the different tasks of the challenge. Further information and application through *https://argmax.ai/2018/07/05/DLRC2018/* * * Application *deadline: July 31, 2018*. *Note*: within this programme, we can only hire university-enrolled students (before the MSc degree) -- /Djalel Benbouzid - benbouzid(a)argmax.ai <mailto:benbouzid@argmax.ai>/ Research Scientist Data:Lab Munich Volkswagen Group AI Research -- You received this message because you are subscribed to the Google Groups "Machine Learning News" group. To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to ml-news+unsubscribe(a)googlegroups.com <mailto:ml-news+unsubscribe@googlegroups.com>. For more options, visit https://groups.google.com/d/optout.

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[Mllab] Fwd: P4E1 Practical Lab - Final Presentations
by Bastian Bohn 11 Jul '18

11 Jul '18

Dear students of the P4E1 practical lab on machine learning, today we have scheduled the time slots for your presentation on next Wednesday. We have tried to account for any time constraints as some of you are also having other exams on the same afternoon. The schedule now reads the following: 14:00 Leo + Yuzhou 14:20 Juleana + Xinda 14:40 Janis + Lukas 15:00 Roman + Jonathan 15:20 Simon + Lara 15:40 Olmo 16:00 Franziska + Janos Please tell me as soon as possible if there is a problem and if you cannot make at at your time slot. We will then try to reschedule. We are meeting in the lecture room (6.020). Please be there at least 10 minutes ahead of time. Please bring your own laptop (with VGA output or adapter) with your presentation and the code you wrote during the semester. If you cannot bring you own laptop, please tell us in advance and bring your presentation and code on a USB stick. If you want you can also listen to the presentation of the other groups. If you have any questions, don't hesitate to ask. Best regards and good luck preparing your presentation, Bastian Bohn -- Dr. Bastian Bohn Institut für Numerische Simulation Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn Wegelerstr. 6 D-53115 Bonn Germany Tel.: +49 228 73-60452 Fax: +49 228 73-7527 URL: http://wissrech.ins.uni-bonn.de/people/bohn.html

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[Mllab] Programmier-Praktikum - Maschinelles Lernen WS 18/19
by Oliver Aßenmacher 10 Jul '18

10 Jul '18

Ich würde gerne im folgenden Wintersemester an dem Programmier-Praktikum zum maschinellen Lernen teilnehmen. MfG Oliver Aßenmacher

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[Mllab] Hour for the meeting this afternoon
by Olmo Chiara 09 Jul '18

09 Jul '18

Good afternoon, Unfortunately, I forgot to write down what my time slot was for today. I think it was 16:20, but could you confirm it? Thank you very much, Olmo

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