Sehr geehrter Herr Professor Griebel, sehr geehrter Herr Professor Garcke,
ich möchte mich hiermit gerne für das Seminar Practical Lab Numerical Simulation im Sommersemester anmelden. Ich habe Vorkenntnisse sowohl in Python als auch C++ und ein großes Interesse an Machine Learning. Ich habe bereits einige Vorlesungen in ILAS Machine Learning (WS 17/18, Informatik) besucht, was mich in meiner Entscheidung bestätigt hat, mich in dem Bereich weiterzubilden. Dort haben wir auch erste Programmieraufgaben gelöst, zum Beispiel das Erstellen eines Decision Tree.
Ich hoffe, für das Practical Lab angenommen zu werden.
Mit freundlichen Grüßen
Janis Kemper
Matrikelnummer 2764287
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Hi,
meinen Entwurf für den ersten Zettel findet ihr nun im repo.
Wenn Jochen wieder da ist, können wir ja ein wenig drüber diskutieren
und dann ggf. nötige Änderungen vornehmen.
Der ursprüngliche Plan, dass ich den Zettel schreibe und Jannik dann das
notebook implementiert, ist hier nicht wirklich aufgegangen, weil ich
immer direkt mitimplementieren musste, um zu schauen, ob das Sinn macht,
was ich da an Aufgaben geschrieben habe. Daher habe ich das Notebook mit
der Musterlösung gleich mithochgeladen.
Der Zettel ist jetzt schon etwas länglich und von den Aufgaben her
vielleicht sogar eher für 3 als für 2 Wochen geeignet (zumal die Leute
sich am Anfang evtl. in Python, Numpy, Matplotlib und jupyter-notebooks
reinfuchsen müssen).
Man kann aber eventuell auch die 2 Aufgaben zu Gradient Descent
streichen. Fand die nur sehr hübsch, weil man so schon direkt ein
einfaches neuronales Netzwerk implementiert hat ohne es zu wissen. Da
kann man dann auf Zettel 5 drauf aufbauen.
Ich werde die nächsten 2 Wochen recht viel mit dem SFB zu tun haben
(Vortrag machen und dann vom 12.-14. auf Retreat in Bad Neuenahr) und
vermutlich mit dem zweiten Zettel nicht so fix voran kommen, aber
vielleicht habt ihr ja da schon die ein oder andere Idee. Ein einfacher
SMO Algorithmus für Klassifikation sollte auf jeden Fall für diesen
Zettel gehen, das ist nicht allzu schwer.
Aufbauend auf Zettel 1 könnte man dann nochmal kNN aber mit scikit-learn
machen. Dann ist der Übergang da und man kennt schon scikit-learn
bevor's dann direkt zur SVM geht.
Viele Grüße,
Bastian
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Dr. Bastian Bohn
Institut für Numerische Simulation
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
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