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[ea19b-all] Research seminar talk: Thursday 13h, EA19b 2.035 by Alexander Zimmerman (RWTH Aachen)
by Andreas Hehl 17 May '19

17 May '19

Liebe Professoren und Professorinnen, liebe Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen des INS, im Rahmen des Forschungsseminars "Mathematics of Computation" wird am kommenden Donnerstag Alexander Zimmerman (RWTH Aachen) zum Thema 'Automatic implementation and verification of accurate and efficient finite element simulations using UFL and Firedrake' vortragen. Der Vortrag findet am Donnerstag, dem 23.05.2019, um 13.00 Uhr (s.t.) im Raum 2.035, EA19b, statt. Weitere Informationen und eine Kurzzusammenfassung des Vortrags gibt es unter: https://ins.uni-bonn.de/group/burstedde/page/seminar Mit den besten Grüßen Carsten Burstedde und Ira Neitzel

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[ea19b-all] DEADLINE APPROACHING: International Workshop Meshfree Methods for PDE 2019
by meshfree＠ins.uni-bonn.de 17 May '19

17 May '19

=========================================================== TENTH INTERNATIONAL WORKSHOP MESHFREE METHODS FOR PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS =========================================================== > ABSTRACT SUBMISSION DEADLINE IS APPROACHING! DATE: September 2-4, 2019 LOCATION: Bonn, Germany SPONSORS: Sonderforschungsbereich 1060 (http://sfb1060.iam.uni-bonn.de/) Hausdorff Center for Mathematics (http://www.hcm.uni-bonn.de/) ORGANIZERS: Ivo Babuska (University of Texas at Austin, USA) Jiun-Shyan Chen (University of California, San Diego, USA) Wing Kam Liu (Northwestern University, USA) Cheng-Tang Wu (Livermore Software Technology Corporation, USA) Harry Yserentant (Technische Universitaet Berlin, Germany) Michael Griebel (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universitaet Bonn, Germany) Marc Alexander Schweitzer (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universitaet Bonn, Germany) CONTACT: https://ins.uni-bonn.de/group/schweitzer/page/meshfree-2019 meshfree(a)ins.uni-bonn.de DEADLINE AND IMPORTANT DATES: June 13, 2019 Abstract submission deadline June 21, 2019 Sending out letters of acceptance TRAVEL: INFORMATION ON TRAVEL AND HOTELS: https://archive.ins.uni-bonn.de/schweitzer.ins.uni-bonn.de/meshfree/travel-… SOME WORKSHOP LOCATIONS: https://drive.google.com/open?id=1pbNg-E3mFzo1KTl3mbv37fM2acM&usp=sharing The numerical treatment of partial differential equations with meshfree discretization techniques has been a very active research area in recent years. While the fundamental theory of meshfree methods has been developed and considerable advances of the various methods have been made, many challenges in the mathematical analysis and practical implementation of meshfree methods remain. Moreover, meshfree and particle methods are natural candidates to tackle problems in data science due to their mathematical background in scattered data approximation and statistical mechanics. The efficient treatment of large sets of high-dimensional data by machine learning techniques such as kernel-based approaches is a major challenge and an important aspect in many application areas ranging from engineering, material science, chemistry to the life sciences. Meshfree methods, particle methods, kernel approaches and generalized finite element methods have undergone substantial development since the mid 1990s. The growing interest in these methods is in part due to the fact that they are quite flexible numerical tools and can be interpreted in various different of ways. For instance, meshfree methods can be viewed as a natural extension of classical finite element and finite difference methods to scattered node configurations with no fixed connectivity. Moreover, meshfree methods have some advantageous features which are especially attractive when dealing with multiscale phenomena: A-priori knowledge about the particular local behavior of the solution can be introduced easily in the meshfree approximation space, and an enrichment of a coarse scale approximation with fine scale information is possible in a seamless fashion. The implementation of meshfree methods and their parallelization however requires special attention, for instance with respect to numerical integration. Finally, kernel-based approaches can be interpreted as collocation and sampling processes giving rise to the natural connection of meshfree methods to data analysis methods and machine learning. This symposium aims to promote collaboration among engineers, mathematicians, and computer scientists and industrial researchers to address the development, mathematical analysis, and application of meshfree and particle methods especially to multiscale phenomena. It continues the 2-year-cycled Workshops on Meshfree Methods for Partial Differential Equations. While contributions in all aspects of meshfree methods are invited, some of the key topics to be featured are - Mathematical theory of meshfree, generalized finite element, and particle methods - Application of meshfree, generalized/extended finite element methods e.g. to * multiscale problems * multiphysics problems * non-local models * problems with multiple discontinuities and singularities - Problems in high-dimensions - Kernel-based scattered data techniques for data analysis and machine learning - Data-driven material models - Identification and characterization of problems where meshfree methods have clear advantage over classical approaches The three day workshop program will consist of invited lectures and contributed papers. The workshop will be held at the University Club of the University of Bonn in downtown Bonn. ---------------------------------------------------- International Workshop Meshfree Methods Institut fuer Numerische Simulation Rheinische Friedrich-Wilhelms Universitaet Bonn Endenicher Allee 19b D-53115 Bonn URL: http://wissrech.ins.uni-bonn.de/meshfree Mail: meshfree(a)ins.uni-bonn.de

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[ea19b-all] Abschlussvortrag
by garcke.ins.uni-bonn.de 15 Apr '19

15 Apr '19

Hallo zusammen, diesen Donnerstag, 19.4., 14 Uhr c.t., in Raum 2.041, haben wir einen Abschlussvortrag einer Masterarbeit: Bernhard Höveler Tensortrain für Hamilton-Jacobi-Bellman Those in my BaMa-Seminar who don't understand enough German are excused, or can try to learn some German mathematics ;-) Grüße, Jochen Garcke -- Prof. Dr. Jochen Garcke garcke(a)ins.uni-bonn.de jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de phone: +49-228 73 60451 phone: +49-2241 14 2286 http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de/ndv Universität Bonn Fraunhofer-Institut SCAI Institute for Numerical Simulation Numerical Data-Driven Prediction Wegelerstr. 6 Schloss Birlinghoven 53115 Bonn, Germany 53754 Sankt Augustin, Germany

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[ea19b-all] Chemnitz Summer School on Applied Analysis
by Bastian Bohn 04 Apr '19

04 Apr '19

Hallo, Tino (Ullrich) schrieb mir vorhin, dass sie im September eine Summer School ueber angewandte Analysis abhalten. Vielleicht ist das ja von Interesse fuer Jemanden: https://www.chemnitz-am.de/cms2019/ Viele Gruesse, Bastian -- Dr. Bastian Bohn Institute for Numerical Simulation Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn Endenicher Allee 19b D-53115 Bonn Germany Tel.: +49 228 73-69817 URL: https://ins.uni-bonn.de/staff/bohn

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[ea19b-all] Master-Vortrag Lukas Troska
by Marc Alexander Schweitzer 03 Apr '19

03 Apr '19

Liebe INSler, Morgen um 11:00 Uhr in 2.035 wird Herr Lukas Troska Über seine Masterarbeit mit dem Titel: Nonlinear Solvers in PUMA Berichten. Bis morgen und viele Grüße Marc Alexander Schweitzer

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[ea19b-all] Kaffemaschinenverbrauchsmaterialabrechnung über den Trinkbrunnen
by Fabian Hoppe 29 Mar '19

29 Mar '19

Liebe INS-MitarbeiterInnen, ab heute wird es zwei Kaffemaschinen für die Mitarbeiter des INS geben: eine im zweiten Stock und eine im dritten Stock. Für den zweiten Stock gibt es folgende Idee: Alle Mitarbeiter, die regelmäßig die INS-Kaffemaschine im zweiten Stock nutzen wollen, können im Trinkbrunnen ein Häkchen bei "Kaffetrinker" setzen. Die regelmäßige Versorgung mit Kaffe, Milch und Zucker wird dann so unter den Kaffetrinkern über den Trinkbrunnen abgerechnet. Die erste Abrechnung erfolgt im Laufe der nächsten Woche, um allen genügend Zeit zu geben, sich ggf. als Kaffetrinker zu registrieren. Für die Versorgung der Kaffemaschine des dritten Stocks ist bisher keine zentrale Abrechnung geplant. Hier könnten am besten alle regelmäßigen Nutzer untereinander auf eine Regelung verständigen. Viele Grüße, Fabian -- Fabian Hoppe, M.Sc. Wissenschaftlicher Mitarbeiter AG Neitzel Institut für Numerische Simulation Universität Bonn Endenicher Allee 19b D-53115 Bonn URL: https://ins.uni-bonn.de/staff/hoppe

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[ea19b-all] Verschiebung der Vorlesungszeit im Wintersemester 2020/2021, Rundschreiben Nr. 32/2015 und Nr. 08/2017
by Babette Weißkopf 07 Mar '19

07 Mar '19

Siehe Anhang -------- Weitergeleitete Nachricht -------- Betreff: [intranet-infoletter] Verschiebung der Vorlesungszeit im Wintersemester 2020/2021, Rundschreiben Nr. 32/2015 und Nr. 08/2017 Datum: Wed, 6 Mar 2019 10:21:32 +0100 Von: "Dr. Thomas Mauersberg" (via intranet-infoletter Mailing List) <intranet-infoletter(a)listen.uni-bonn.de> Antwort an: Dr. Thomas Mauersberg <t.mauersberg(a)uni-bonn.de> An: intranet-infoletter(a)listen.uni-bonn.de Intranet-Infoletter der Universität Bonn vom 06.03.2019 ****************************************************************** *** NEUES RUNDSCHREIBEN IM INTRANET ------------------------------------------------------------------ +++ 20/2019 Verschiebung der Vorlesungszeit im Wintersemester 2020/2021 Rundschreiben Nr. 32/2015 und Nr. 08/2017 Falls Sie Fragen zu diesem Rundschreiben haben, wenden Sie sich bitte an den darin genannten Kontakt. Das Rundschreiben wurde als Anhang mitgeschickt. Im Intranet finden Sie es unter: https://www.intranet.uni-bonn.de/rundschreiben ****************************************************************** IMPRESSUM: Universität Bonn Dezernat 8 - Hochschulkommunikation Dr. Thomas Mauersberg, Webkoordinator Dienstgebäude: Meinhard Heinze-Haus Poppelsdorfer Allee 49, 53115 Bonn Telefon: +49 (0) 228 / 73-1991 Telefax: +49 (0) 228 / 73-7451 E-Mail: t.mauersberg(a)uni-bonn.de Internet: https://www.hkom.uni-bonn.de Videos: https://youtube.com/unibonntv Twitter: https://twitter.com/unibonn Facebook: https://www.facebook.com/unibonn Instagram: https://instagram.com/universitaetbonn ****************************************************************** Mailinglisten-Homepage: https://listen.uni-bonn.de/wws/info/intranet-infoletter Dort finden Sie Links zum Abonnieren bzw. Abbestellen. Zum Abbestellen können Sie alternativ auch eine leere Mail an intranet-infoletter-unsubscribe(a)listen.uni-bonn.de senden.

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[ea19b-all] WG-Zimmer ?
by Jochen Garcke 06 Mar '19

06 Mar '19

Hallo, ich habe seit dieser Woche am SCAI eine Austauschstudentin für 6 Monate die noch auf der Suche nach Unterkunft ist, vielleicht weiß jemand von euch zufällig was, auch wenn nur vorübergehend für ein paar Wochen ? Grüße, Jochen -- Prof. Dr. Jochen Garcke garcke(a)ins.uni-bonn.de jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de phone: +49-228 73 60451 phone: +49-2241 14 2286 http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de/ndv Universität Bonn Fraunhofer-Institut SCAI Institute for Numerical Simulation Numerical Data-Driven Prediction Endenicher Allee 19b Schloss Birlinghoven 53115 Bonn, Germany 53754 Sankt Augustin, Germany

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[ea19b-all] Computer Pool 2.038
by Ralph Thesen 05 Mar '19

05 Mar '19

Dear colleagues and students, the computer pool in 2.038 is re-opened. Kind regards, Ralph Thesen System Administration -- Ralph Thesen Institut für Numerische Simulation System Administration Rheinische Friedrich-Wilhelms Universität Bonn Endenicher Allee 19B 53115 Bonn Tel.: +49 228 73 69770 Fax: +49 228 73 7527 Büro: Endenicher Allee 19B 2.010 E-Mail: thesen(a)ins.uni-bonn.de

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[ea19b-all] Bachelorseminar - Vortrag am 26.2. 16 Uhr
by Jochen Garcke 25 Feb '19

25 Feb '19

Hallo zusammen, morgen, am Dienstag, 26.2. findet um 16 Uhr (c.t.) ein Abschlussvortrag statt. Ort ist der Seminarraum der 2.035 Kai Weinreiß trägt über seine Bachelorarbeit vor zum Thema Change Point Detektion in Zeitreihen Grüße, Jochen Garcke -- Prof. Dr. Jochen Garcke garcke(a)ins.uni-bonn.de jochen.garcke(a)scai.fraunhofer.de phone: +49-228 73 60451 phone: +49-2241 14 2286 http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de/ndv Universität Bonn Fraunhofer-Institut SCAI Institute for Numerical Simulation Numerical Data-Driven Prediction Wegelerstr. 6 Schloss Birlinghoven 53115 Bonn, Germany 53754 Sankt Augustin, Germany

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