16 Jul
2019
16 Jul
'19
12:29 p.m.
Dieser zweite Teil von fast.ai geht auch in die Richtung und ist vor Kurzem erschienen: https://course.fast.ai/part2 Als generelles Vorlesungsmaterial habe ich gestern noch die Bücher Foundations of Machine Learning. Mehryar Mohri et al Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David. gefunden. Beide online kostenfrei einsehbar. On 16.07.19 11:46, Jochen Garcke wrote:
Vielleicht was für uns dabei, um den DL-Zettel mal anders zu machen?
In the book, each lesson builds a neural component *from scratch* in #NumPy Each *from scratch* toy code example is in the Github below.
-- Jannik Schürg Address: INS 1.046, Endenicher Allee 19b, 53115 Bonn Tel.: +49 228 73-69753