Hi Lara und Simon, ihr könnt auch direkt den scikit-kearn Code nehmen. Dann solltet ihr aber in der Lage sein zu erklären, wo der Unterschied zwischen der Anwendung von zwei linearen SVMs und der Multi-Klassen Klassifizierung vom SVC Algorithmus in sci-kit learn liegt. Der macht nämlich was leicht anderes. Viele Grüße, Bastian Am 04.06.2018 um 18:47 schrieb Simon Thomä:
Hallo Bastian,
wir haben eine kurze Frage zur Aufgabe 3.3c. Es heißt, wir sollen zwei SVMs benutzen um die Iris Daten zu trennen. Die SVM von scikit-learn kann aber auch mit mehreren Labels lernen. Das heißt es wäre nicht notwendig zwei SVMs zu verwenden. Vermutlich verwendet sie aber intern zwei? Müssen wir die zwei benutzen oder können wir einfach die fertige Funktion verwenden?
LG
Lara und Simon
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