Hallo, ich hatte letztes Mal SVM und ich würde gerne dieses Mal wieder ein anderes Thema nehmen, falls möglich. Ich glaube Sara war nach mir dran, dementsprechend PCA? Ich würde persönlich gerne etwas tiefer in die Deep Learning Thematik eindringen, weswegen es für mich interessant wäre diesen Teil zu übernehmen. Möchte aber ehrlich sagen, dass ich bisher selbst wenig praktisch damit gearbeitet habe und schon akzeptieren würde, falls es doch jemand anderes machen will / soll. Gruß, Ivan ----- Ursprüngliche Mail ----- Von: "Jochen Garcke" <garcke@ins.uni-bonn.de> An: mllab@ins.uni-bonn.de Gesendet: Dienstag, 1. Februar 2022 16:56:13 Betreff: [Mllab] Termine Hallo, bisher sind dabei Arno, Bastian, Ivan, Sara Paolo überlegt noch. Wenn einer von euch bitte im gitlab die Termine im SS22/readme.md aktualisiert ? Dies und VL-Zeiten finden sich auf den Uni-webseiten. Der Termin ist wieder Mittwoch, Nachmittags 14 Uhr. Habt ihr Präferenzen für Blätter ? Sara hat sich für ihres vom letzten Mal angemeldet, ich weiß aber jetzt gar nicht mehr was das war. Die ersten vier Blätter sollten wie gehabt sein, d.h. 1. Linear Least Squares and Nearest Neighbors 2. SVM 3. PCA 4. Deep Learning Wir könnten überlegen statt VAE wieder RL zu machen. Anstatt Semester Summary könnten wir uns was anderes einfallen lassen, das fand ich beim letzten Mal irgendwie nicht so toll. Evtl. stellt jeder von euch was von eurer Forschungsarbeit vor ? Das gäbe dann einen Einblick in was man damit anstellen kann ? Grüße, Jochen -- Prof. Dr. Jochen Garcke garcke@ins.uni-bonn.de jochen.garcke@scai.fraunhofer.de phone: +49-228 73 69838 phone: +49-2241 14 4015 http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de/ndv Universität Bonn Fraunhofer-Institut SCAI Institute for Numerical Simulation Numerical Data-Driven Prediction Friedrich-Hirzebruch-Allee 7 Schloss Birlinghoven 53115 Bonn, Germany 53757 Sankt Augustin, Germany _______________________________________________ Mllab mailing list Mllab@ins.uni-bonn.de https://mailman.ins.uni-bonn.de/mailman/listinfo/mllab