Hallo Herr Mellmann, vorbei kommen sollte OK sein. Es sei denn, es kommen noch viele Uni Bonn-Studenten, die hätten in der Präsenz Vorrang, erwarten wir eigentlich nicht. Die Veranstaltung am Mittwoch ist ohne praktischen Teil, das wird eigenständig getan, aber mit einer Übungsveranstaltung in der Woche mit Unterstützung durch Tutoren. Wenn Sie keinen Account haben, dann ist ein eigener Laptop natürlich hilfreich. Grüße, Jochen Garcke ----- Ursprüngliche Mail -----
Von: "Julian Mellmann" <julian.mellmann@scai.fraunhofer.de> An: "Jochen Garcke" <jochen.garcke@scai.fraunhofer.de> Gesendet: Montag, 9. April 2018 17:50:54 Betreff: Re: [scai-all] Practical Lab Machine Learning Uni Bonn
Guten Tag Herr Garcke,
ich bin an eine Teilnahme an dem beschriebenen Programmierpraktikum interessiert. Kann man ohne weitere Anmeldung zu dem besagten Termin erscheinen? Muss eigene Hardware mitgebracht werden? (Einen persönlichen Login für Universitätsrechner habe ich leider nicht.)
Freundliche Grüße,
Julian Mellmann
----- Ursprüngliche Mail ----- Von: "Jochen Garcke" <jochen.garcke@scai.fraunhofer.de> An: "Scai-All" <scai-all@scai.fraunhofer.de> Gesendet: Sonntag, 8. April 2018 15:38:41 Betreff: [scai-all] Practical Lab Machine Learning Uni Bonn
Hallo zusammen,
[english follows below]
Leider hatten wir in den letzten Monaten keine weitere Veranstaltungen zum Maschinellen Lernen. Sowohl bei uns in NDV als auch bei potentiellen Vortragenden aus anderen Abteilungen fehlte die Zeit und Möglichkeit dafür etwas vorzubereiten.
Wer allerdings Interesse an Methoden des ML und deren Umsetzung hat, könnte an einem Programmierpraktikum am INS teilnehmen, d.h. insbesondere die Aufgabenblätter bearbeiten. Es gibt alle 2-3 Wochen ein neues Blatt, welches beim wöchentlichen Termin erläutert wird, an den anderen Terminen wird weiterer mathematischer und/oder methodischer Hintergrund als Vorlesung gebracht. Die Aufgabenblätter kann man aber auch im Grunde ohne Anwesenheit vor Ort bearbeiten und eigenständig nachlesen. Zudem sollte wer am SCAI arbeitet an sich nicht die angegebenen 10-20 Stunden zur Bearbeitung brauchen ;-)
Mehr Informationen dazu (auf Englisch) http://ins.uni-bonn.de/teaching/praktika/ss18_mllab/
Wer Interesse daran hat, melde sich bitte bei mir. Falls es mehrere sind, könnten wir auch versuchen, einen regelmäßigen Termin am SCAI zu finden, an dem über die Ergebnisse der Bearbeitung des Blattes gesprochen wird.
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Unfortunately we haven't had more machine learning events in the last few months. Time and opportunity to prepare for this was lacking, both at NDV and among potential speakers from other departments.
However, anyone interested in ML methods and their implementation could take part in a programming lab at the INS, in particular work on the task sheets. There is a new sheet every 2-3 weeks, which is explained at the weekly meeting, on the other dates more mathematical and/or methodical background is brought as a lecture. The task sheets can be handled and read independently without being present on site. Those who work at SCAI should not need the specified 10-20 hours for processing these ;-)
More information http://ins.uni-bonn.de/teaching/praktika/ss18_mllab/
If you are interested, please contact me. If there are enough interested, we could also arrange a regular meeting at SCAI to discuss the results of processing the sheet.
Grüße, Jochen Garcke
-- Prof. Dr. Jochen Garcke garcke@ins.uni-bonn.de jochen.garcke@scai.fraunhofer.de phone: +49-228 73 60451 phone: +49-2241 14 2286 http://garcke.ins.uni-bonn.de http://scai.fraunhofer.de
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