[Mllab] Algorithms in Machine Learning and Their Application
Hallo, ich bin Doktorand in der Arbeitsgruppe von Prof. León (INRES Pflanzenzüchtung) und möchte mich mit der Möglichkeit befassen Machine learning Algorithmen für die Auswertung von Feldversuchsdaten von mehreren Jahren und Standorten zu nutzen. Bislang hab ich mich lediglich mit der Theorie rund um Machine learning befasst und möchte diesen Kurs gerne nutzen um einen Einstieg in die praktische Anwendung zu finden. Darf man als Doktorand in diesem Kurs teil nehmen und haben Sie noch einen Platz frei? Viele Grüße, Robert Stöger ----- Robert Stöger INRES Pflanzenzüchtung Universität Bonn Katzenburgweg 5 53115 Bonn Tel.: +49228-73-3119 Mail: rstoeger@uni-bonn.de
Hallo Robert, vielen Dank für das Interesse, über eine Teilnahme würde ich mich freuen. Die Übungszettel werden auf jeden Fall auf der Webseite veröffentlicht (siehe letzten beiden Semester). Aus Platz-/Kapazitätsgründen ist es evtl. nicht möglich, physisch teilzunehmen, sowohl in der Vorlesung, als auch bei der individuellen Besprechung der Übungszettel. Ob wir genug Platz haben entscheidet sich sobald die Anmeldefristen abgelaufen sind, dann kann ich gerne Bescheid sagen. Viele Grüße, Jannik Schürg On 15.02.19 19:54, Robert Stöger wrote:
Hallo,
ich bin Doktorand in der Arbeitsgruppe von Prof. León (INRES Pflanzenzüchtung) und möchte mich mit der Möglichkeit befassen Machine learning Algorithmen für die Auswertung von Feldversuchsdaten von mehreren Jahren und Standorten zu nutzen. Bislang hab ich mich lediglich mit der Theorie rund um Machine learning befasst und möchte diesen Kurs gerne nutzen um einen Einstieg in die praktische Anwendung zu finden.
Darf man als Doktorand in diesem Kurs teil nehmen und haben Sie noch einen Platz frei?
Viele Grüße, Robert Stöger
----- Robert Stöger INRES Pflanzenzüchtung Universität Bonn Katzenburgweg 5 53115 Bonn Tel.: +49228-73-3119 Mail: rstoeger@uni-bonn.de _______________________________________________ Mllab mailing list Mllab@ins.uni-bonn.de https://mail.ins.uni-bonn.de/mailman/listinfo/mllab
Hallo Herr Stöger, das wird schon irgendwie gehen. Eng ist höchstens die individuelle Besprechung der Übungszettel, wobei eh die Frage ist, ob das für Sie relevant ist, aber Rückmeldung schadet vermutlich nicht. Falls Sie interessante Daten aus Ihrem Anwendungsgebiet haben/kennen, die frei verfügbar sind, wir haben als letztes Aufgabenblatt bisher immer eine freie Aufgabe gehabt, im Sinne, da sind Daten, macht was damit. Da könnten wir schauen auch andere Daten mit ins 'Angebot' zu nehmen. Grüße, Jochen Garcke Am 18.02.19 um 11:00 schrieb Jannik Schürg:
Hallo Robert,
vielen Dank für das Interesse, über eine Teilnahme würde ich mich freuen. Die Übungszettel werden auf jeden Fall auf der Webseite veröffentlicht (siehe letzten beiden Semester).
Aus Platz-/Kapazitätsgründen ist es evtl. nicht möglich, physisch teilzunehmen, sowohl in der Vorlesung, als auch bei der individuellen Besprechung der Übungszettel.
Ob wir genug Platz haben entscheidet sich sobald die Anmeldefristen abgelaufen sind, dann kann ich gerne Bescheid sagen.
Viele Grüße, Jannik Schürg
On 15.02.19 19:54, Robert Stöger wrote:
Hallo,
ich bin Doktorand in der Arbeitsgruppe von Prof. León (INRES Pflanzenzüchtung) und möchte mich mit der Möglichkeit befassen Machine learning Algorithmen für die Auswertung von Feldversuchsdaten von mehreren Jahren und Standorten zu nutzen. Bislang hab ich mich lediglich mit der Theorie rund um Machine learning befasst und möchte diesen Kurs gerne nutzen um einen Einstieg in die praktische Anwendung zu finden.
Darf man als Doktorand in diesem Kurs teil nehmen und haben Sie noch einen Platz frei?
Viele Grüße, Robert Stöger
----- Robert Stöger INRES Pflanzenzüchtung Universität Bonn Katzenburgweg 5 53115 Bonn Tel.: +49228-73-3119 Mail: rstoeger@uni-bonn.de _______________________________________________ Mllab mailing list Mllab@ins.uni-bonn.de https://mail.ins.uni-bonn.de/mailman/listinfo/mllab
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Hallo Herr Garcke, super, freut mich sehr das ich an dem Kurs teil nehmen kann! Tastächlich sind für mich die Vorlesungen interessanter als die Übungszettel zu besprechen, wobei ich natürlich beides gerne mitnehmen wenn möglich. Wie Sie schon sagten, eine Rückmeldung schadet nicht. Zwecks Daten kann ich im Moment nichts versprechen. Ich weiß, das von einem Kollegen Daten seines Versuchs im Rahmen eines Moduls ausgewertet werden. Allerdings muss ich erstmal abklären inwieweit ich meine Daten oder einen anderen Datensatz zur Verfügung stellen kann. Viele Grüße, Robert Stöger On Mon, 18 Feb 2019 14:42:19 +0100 Jochen Garcke <garcke@ins.uni-bonn.de> wrote:
Hallo Herr Stöger,
das wird schon irgendwie gehen. Eng ist höchstens die individuelle Besprechung der Übungszettel, wobei eh die Frage ist, ob das für Sie relevant ist, aber Rückmeldung schadet vermutlich nicht.
Falls Sie interessante Daten aus Ihrem Anwendungsgebiet haben/kennen, die frei verfügbar sind, wir haben als letztes Aufgabenblatt bisher immer eine freie Aufgabe gehabt, im Sinne, da sind Daten, macht was damit. Da könnten wir schauen auch andere Daten mit ins 'Angebot' zu nehmen.
Grüße, Jochen Garcke
Am 18.02.19 um 11:00 schrieb Jannik Schürg:
Hallo Robert,
vielen Dank für das Interesse, über eine Teilnahme würde ich mich freuen. Die Übungszettel werden auf jeden Fall auf der Webseite veröffentlicht (siehe letzten beiden Semester).
Aus Platz-/Kapazitätsgründen ist es evtl. nicht möglich, physisch teilzunehmen, sowohl in der Vorlesung, als auch bei der individuellen Besprechung der Übungszettel.
Ob wir genug Platz haben entscheidet sich sobald die Anmeldefristen abgelaufen sind, dann kann ich gerne Bescheid sagen.
Viele Grüße, Jannik Schürg
On 15.02.19 19:54, Robert Stöger wrote:
Hallo,
ich bin Doktorand in der Arbeitsgruppe von Prof. León (INRES Pflanzenzüchtung) und möchte mich mit der Möglichkeit befassen Machine learning Algorithmen für die Auswertung von Feldversuchsdaten von mehreren Jahren und Standorten zu nutzen. Bislang hab ich mich lediglich mit der Theorie rund um Machine learning befasst und möchte diesen Kurs gerne nutzen um einen Einstieg in die praktische Anwendung zu finden.
Darf man als Doktorand in diesem Kurs teil nehmen und haben Sie noch einen Platz frei?
Viele Grüße, Robert Stöger
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